Khóa học này tập trung vào các khái niệm và công cụ đằng sau báo cáo phân tích dữ liệu hiện đại theo cách có thể tái tạo. Nghiên cứu có thể tái tạo là các phân tích dữ liệu và nói chung là các tuyên bố khoa học, được công bố cùng với dữ liệu và mã phần mềm của họ để những người khác có thể xác minh các phát hiện và xây dựng dựa trên chúng. Nhu cầu về khả năng tái tạo đang tăng lên đáng kể khi các phân tích dữ liệu trở nên phức tạp hơn, liên quan đến các bộ dữ liệu lớn hơn và tính toán phức tạp hơn. Khả năng tái lập cho phép mọi người tập trung vào nội dung thực tế của phân tích dữ liệu, thay vì vào các chi tiết bề ngoài được báo cáo trong một bản tóm tắt bằng văn bản. Ngoài ra, khả năng tái lập làm cho một phân tích hữu ích hơn cho những người khác vì dữ liệu và mã thực sự tiến hành phân tích đều có sẵn. Khóa học này sẽ tập trung vào các công cụ phân tích thống kê thông thạo cho phép một người xuất bản các phân tích dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho phép những người khác dễ dàng thực hiện cùng một phân tích để có được kết quả giống nhau.
Là khóa thứ năm trong chuỗi khóa học Data Science Specialization
40 Courses
0 students
Want to receive push notifications for all major on-site activities?