Các mô hình tuyến tính, như tên gọi của nó, liên hệ kết quả với một tập hợp các yếu tố dự đoán quan tâm bằng cách sử dụng các giả định tuyến tính. Mô hình hồi quy, một tập hợp con của các mô hình tuyến tính, là công cụ phân tích thống kê quan trọng nhất trong bộ công cụ của nhà khoa học dữ liệu. Khóa học này bao gồm phân tích hồi quy, bình phương nhỏ nhất và suy luận bằng cách sử dụng các mô hình hồi quy. Các trường hợp đặc biệt của mô hình hồi quy, ANOVA và ANCOVA cũng sẽ được đề cập. Phân tích phần dư và độ biến thiên sẽ được điều tra. Khóa học sẽ bao gồm tư duy hiện đại về lựa chọn mô hình và cách sử dụng mới của các mô hình hồi quy bao gồm làm mịn biểu đồ phân tán.
Là khóa thứ 7 trong chuỗi khóa học Data Science Specialization
40 Courses
0 students
Want to receive push notifications for all major on-site activities?