Một trong những nhiệm vụ phổ biến nhất được thực hiện bởi các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu là dự đoán và học máy. Khóa học này sẽ bao gồm các thành phần cơ bản của việc xây dựng và áp dụng các chức năng dự đoán với trọng tâm là các ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ cung cấp nền tảng cơ bản về các khái niệm như tập luyện và kiểm tra, trang bị quá mức và tỷ lệ lỗi. Khóa học cũng sẽ giới thiệu một loạt các phương pháp học máy dựa trên mô hình và thuật toán bao gồm hồi quy, cây phân loại, Naive Bayes và rừng ngẫu nhiên. Khóa học sẽ bao gồm toàn bộ quá trình xây dựng các chức năng dự đoán bao gồm thu thập dữ liệu, tạo tính năng, thuật toán và đánh giá.
Là khóa thứ tám trong chuỗi khóa học Data Science Specialization
40 Courses
0 students
Want to receive push notifications for all major on-site activities?