0(0)

Exploratory Data Analysis

Course Prerequisite(s)

Description

Khóa học này giới thiệu các kỹ thuật khám phá cần thiết để tóm tắt dữ liệu, thường áp dụng trước khi bắt đầu mô hình chính, ngoài ra có thể giúp cung cấp thông tin cho sự phát triển của các mô hình thống kê phức tạp hơn. Bạn sẽ được tìm hiểu chi tiết về các hệ thống biểu đồ trong R cũng như một số nguyên tắc cơ bản của việc xây dựng đồ họa dữ liệu, và hiểu cơ bản về một số kỹ thuật thống kê đa biến được sử dụng phổ biến để trực quan hóa dữ liệu chiều cao.

Là khóa thứ tư trong chuỗi khóa học Data Science Specialization

What Will I Learn?

  • Hiểu đồ họa phân tích và hệ thống biểu đồ cơ sở trong R
  • Sử dụng các hệ thống biểu đồ tiên tiến như hệ thống Lattice
  • Hiển thị đồ họa của dữ liệu chiều cao
  • Áp dụng các kỹ thuật phân tích cụm để xác định vị trí các mẫu trong dữ liệu

Topics for this course

5h

Week 1?

This week covers the basics of analytic graphics and the base plotting system in R. We've also included some background material to help you install R if you haven't done so already.

Week 2?

Welcome to Week 2 of Exploratory Data Analysis. This week covers some of the more advanced graphing systems available in R: the Lattice system and the ggplot2 system. While the base graphics system provides many important tools for visualizing data, it was part of the original R system and lacks many features that may be desirable in a plotting system, particularly when visualizing high dimensional data. The Lattice and ggplot2 systems also simplify the laying out of plots making it a much less tedious process.

Week 3?

Welcome to Week 3 of Exploratory Data Analysis. This week covers some of the workhorse statistical methods for exploratory analysis. These methods include clustering and dimension reduction techniques that allow you to make graphical displays of very high dimensional data (many many variables). We also cover novel ways to specify colors in R so that you can use color as an important and useful dimension when making data graphics. All of this material is covered in chapters 9-12 of my book Exploratory Data Analysis with R.

Week 4?

This week, we'll look at two case studies in exploratory data analysis. The first involves the use of cluster analysis techniques, and the second is a more involved analysis of some air pollution data. How one goes about doing EDA is often personal, but I'm providing these videos to give you a sense of how you might proceed with a specific type of dataset.

About the instructor

0 (0 ratings)

40 Courses

0 students

Free

Material Includes

  • 4 bài học/4 tuần
  • Tổng 36 video
  • Khác: Tài liệu, Kiểm tra ôn tập
  • Free Certificate (Audit)/ Paid Certificate

Enrolment validity: Lifetime

Target Audience

  • Người bắt đầu tìm hiểu về khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu
  • Người muốn bồi dưỡng hay tìm hiểu sâu về các kỹ thuật xây dựng đồ họa dữ liệu trong R

Want to receive push notifications for all major on-site activities?